ai原生应用引擎使用流程-j9九游会登录

创建agent

创建专属agent，并将应用程序及相关组件进行发布，使其能够正常运行。当前支持创建以下几种类型的agent。

• 在ai原生应用引擎中创建单agent（自主规划模式）：将准备好的模型服务（必选）、工具、工作流、知识库、mcp等编排成agent。
• 在ai原生应用引擎中创建单agent（工作流模式）：用户与工作流进行对话，因此必须添加工作流，不支持添加模型、工具、知识库等配置。
• 在ai原生应用引擎中创建单agent（复杂任务规划）：内置复杂任务规划和通用任务执行工具，可扩展外部mcp和工具结合任务经验模板，以处理复杂的智能体逻辑。

发布agent

在ai原生应用引擎中发布agent：agent支持api接口、web应用等多形态的发布与集成，发布后用户可进行体验、使用。

体验agent

在ai原生应用引擎中体验agent：通过对话的形式，对自创建的agent进行体验调测，以发现并解决agent接口上的问题和错误。

使用agent

在ai原生应用引擎中使用agent：agent支持api调用、web界面操作或直接在versatile中引用等使用方式，具体方式取决于agent发布时所选的发布渠道及agent类型。

为满足不同用户的技术能力、业务场景及需求，ai原生应用引擎提供了多样化的模型服务模式，用户可在创建单agent（自主规划模式）时灵活选用。

工具是一组相关的api集合，一个工具通常包含多个执行动作，每个执行动作用于实现特定功能。例如，一个天气查询工具可能包含查询当前天气、未来天气预报等执行动作，每个动作通过调用相应的api来实现。

平台在资产中心预置了部分工具，同时也支持用户根据需求自定义创建工具。在agent中添加工具，可以对agent进行能力扩展。

工作流体现的是一个具体的业务场景，通过一系列不同功能节点中的执行动作编排而成，ai原生应用引擎通过将传统工具api和大模型编排在一起实现复杂的工作流。当工作流添加至agent后，起始节点触发时将根据工作流预设逻辑自动完成一系列复杂的任务。

平台资产中心提供多种mcp资源，用户通过简单安装即可快速集成调用。同时，平台支持灵活拓展，兼容开源社区mcp及自主开发mcp服务的接入。在agent开发中集成mcp服务，可显著提升工具调用能力。

知识库是组织、存储及管理知识的系统，涵盖文档、图片、视频等信息的分类整理，可以帮助用户高效管理大量的信息。在agent中添加知识库，使其与用户提供的专业知识库进行交互，可以显著提升agent的准确度和专业度。

知识检索流

知识检索流是一种特殊的工作流，在工作流的基础上，添加了检索规划、召回及重排序三个节点，用于优化知识检索过程并提高结果质量。在agent中添加知识检索流，可以提升用户体验和agent响应质量。