更新时间:2025-06-30 gmt 08:00
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什么是mcp
mcp(model context protocol) 是一个开放协议,核心目标是打通大语言模型(llm)应用与外部数据源、工具之间的交互壁垒。由于每项数据源、工具或服务都有独立的格式规范、对接协议和认证体系,在传统的agent开发场景中,如果ai模型需要与各类外部资源对接,开发者需要针对每个api进行独立的代码、文档、认证方式、错误处理和后续维护,这意味着每一种具体的连接都需要编写代码,效率低下且耗时费力。
而mcp的出现,如同在ai模型与外部世界之间搭建了一座标准化的桥梁。mcp以通用的“标准语言”把工具、数据通过“mcp服务器”的方式供给(一次开发、无限连接),可以更高效、更便捷地实现agent与成千上万的外部工具与数据的互通。如需了解mcp的更多信息,请参考。
为什么使用mcp
- 打破数据孤岛
传统大模型无法直接访问实时数据或本地资源,而mcp让ai“连接万物”,例如,查询天气时自动调用气象api,分析企业数据时直接连接内部数据库。
- 降低开发成本
在mcp出现之前,每个大模型需要为每个工具单独开发接口,导致重复劳动。而通过mcp,开发者只需写一次服务端,所有兼容mcp的模型都能调用。
- 提升安全性与互操作性
mcp内置权限控制和加密机制,比直接开放数据库更安全;同时,类似usb接口的标准化让不同厂商的工具能“即插即用”,避免生态分裂。
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