modelarts studio（maas）使用场景和使用流程-j9九游会登录

背景介绍

近年来，ai大模型凭借强大的自然语言理解、内容生成和决策辅助能力，正在成为企业数字化转型的重要推动力。越来越多的企业希望借助大模型优化业务流程，例如智能客服、数据分析、自动化报告生成等。然而，企业在尝试自主训练或微调大模型时，通常面临三大核心挑战：高昂的算力成本、复杂的技术门槛以及业务系统集成难题。由于大多数企业缺乏专业的ai团队，从零开始构建和优化模型变得异常困难，这直接导致了ai应用落地效率低下甚至项目失败。

针对这些痛点，maas提供了一站式j9九游会登录的解决方案：

• 资源共享：通过云端算力共享和预训练模型复用，帮助企业避免重复投资，显著降低算力成本。
• 工具链：提供可视化训练平台，降低技术门槛，使企业无需深厚ai背景即可完成模型定制。
• 场景化适配：基于行业需求提供预置模型模板，加速企业ai应用的落地部署。

应用场景

modelarts studio大模型即服务平台（maas）的应用场景：

• 业界主流开源大模型覆盖全

  maas集成了业界主流开源大模型，含llama、baichuan、yi、qwen、deepseek等模型系列，所有的模型均基于昇腾ai云服务进行全面适配和优化，使得精度和性能显著提升。开发者无需从零开始构建模型，只需选择合适的预训练模型进行微调或直接应用，减轻模型集成的负担。

• 零代码、免配置、免调优模型开发

  平台结合与100 客户适配、调优开源大模型的行业实践经验，沉淀了大量适配昇腾和调优推理参数的最佳实践。通过为客户提供一键式训练、自动超参调优等能力，和高度自动化的参数配置机制，使得模型优化过程不再依赖于手动尝试，显著缩短了从模型开发到部署的周期，确保了模型在各类应用场景下的高性能表现，让客户能够更加聚焦于业务逻辑与创新应用的设计。

• 资源易获取，按需收费，按需扩缩，支撑故障快恢与断点续训

  企业在具体使用大模型接入企业应用系统的时候，不仅要考虑模型体验情况，还需要考虑模型具体的精度效果，和实际应用成本。

  maas提供灵活的模型开发能力，同时基于昇腾云的算力底座能力，提供了若干保障客户商业应用的关键能力。

  保障客户系统应用大模型的成本效率，按需收费，按需扩缩的灵活成本效益资源配置方案，有效避免了资源闲置与浪费，降低了进入ai领域的门槛。

  架构强调高可用性，多数据中心部署确保数据与任务备份，即使遭遇故障，也能无缝切换至备用系统，维持模型训练不中断，保护长期项目免受时间与资源损耗，确保进展与收益。

• 大模型应用开发，帮助开发者快速构建应用

  在企业中，项目级复杂任务通常需要理解任务并拆解成多个问题再进行决策，然后调用多个子系统去执行。maas基于多个优质昇腾云开源大模型，提供mcp服务，让大模型准确理解业务意图，分解复杂任务，沉淀出丰富的j9九游会登录的解决方案，帮助企业快速智能构建和部署大模型应用。

支持区域

仅“华东二”、“西南-贵阳一”和“华北-乌兰察布一”区域支持使用maas。

使用流程

下表展示了maas的核心使用流程。