更新时间:2026-02-06 gmt 08:00

查看应用指标统计信息-j9九游会登录

应用指标统计界面提供自动化数据统计功能,实时收集应用的性能指标和资源使用情况。这使运维人员能够快速识别性能瓶颈,从而提升系统的稳定性和可靠性,并实现资源的高效利用和成本优化。

查看应用指标统计信息

  1. 登录,在左侧导航栏“个人空间”区域,选择目标空间。
  2. 在左侧导航栏中选择“运营运维 > 观测”,在“应用指标统计”页签中可以查看智能体和工作流上报的指标信息。
    图1 应用指标统计

应用指标统计信息说明

应用指标统计界面包含以下信息,如图1所示。

表1 应用指标统计参数说明

参数

说明

示例

使用次数

所选应用中上报的root span的总数。

473次

模型调用错误率

model span的状态错误率,即错误状态的model span数量占总model span数量的比例。

0.00%

span错误率

span的状态错误率,即错误状态的span数量占总span数量的比例。

1.56%

模型调用平均耗时

模型调用的平均耗时,即model span的总耗时除以model span的总数量。

12.96s

模型tokens消耗

model span数据里输入和输出所消耗tokens的总量。

517.67千tokens

tokens消耗

tokens消耗分为以下两种类型:

  • input tokens消耗:大模型调用过程中,输入数据所消耗的tokens数量。
  • output tokens消耗:大模型调用过程中,输出数据所消耗的tokens数量。

在界面中可以选择以下单位显示tokens消耗:个tokens、千tokens、百万tokens。

input tokens:369.71千tokens

output tokens:147.96千tokens

trace上报量

显示上报的root span的总数,反映系统中请求的总体规模和趋势。

443条

模型调用平均耗时

显示模型调用的平均耗时,反映模型调用的性能和稳定性。

12.96s

链路整体耗时

显示root span的耗时,反映整个请求的处理时长。

在界面中可以选择以下单位显示链路整体耗时消耗:avg、max、min、p50、p90、p99。

avg(average,平均值):表示一组数据的平均值,即所有数据值相加后除以数据的总数。

max(maximum,最大值):表示一组数据中的最大值

min(minimum,最小值):表示一组数据中的最小值

p50(50th percentile,第50百分位数,也称为中位数):表示一组数据按从小到大排序后,位于中间位置的数值,有50%的数据小于或等于它,50%的数据大于它的数值。

p90(90th percentile,第90百分位数):表示一组数据按从小到大排序后,有 90% 的数据小于或等于它,10% 的数据大于它的数值。

p99(99th percentile,99百分位数):表示一组数据按从小到大排序后,有 99% 的数据小于等于它,1% 的数据大于等于它的数值。

9.12s

服务请求成功率

显示成功状态的root span数量占总root span数量的占比,反映服务的整体可用性和稳定性。

100%

模型请求成功率

大模型调用过程中,成功状态的model span数量占总model span数量的占比,反映模型调用的成功率和稳定性。

100%

使用过滤器筛选信息

应用指标统计界面支持多维度灵活筛选,帮助运维人员快速定位和分析目标数据。

表2 过滤维度

过滤条件

说明

数据来源

按照数据来源过滤数据。支持以下三种分类:

  • all:单智能体应用、工作流应用和多智能体应用所有的数据统计信息。
  • 单智能体应用:单智能体应用下的所有应用的数据统计信息。
  • 工作流应用:工作流应用下的所有应用的数据统计信息。
  • 多智能体应用:多智能体应用下的所有应用的数据统计信息。

agent应用

支持在选择了数据来源之后,可以在筛选条件下进一步选择不同的应用。

时间

支持根据上报的时间筛选数据记录。

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