更新时间:2026-02-06 gmt 08:00

什么是agentarts?-j9九游会登录

随着人工智能技术的快速发展,尤其是大模型的突破,越来越多的企业和开发者致力于构建能够自主感知、决策与执行任务的智能体(agent)。但开发一个功能完整、稳定可靠的智能体面临诸多挑战,例如缺乏统一的开发框架和调试工具,从原型设计到部署的工程链路复杂,开发门槛高且周期长等,为解决上述问题,智能体平台agentarts应运而生。

什么是agentarts?

agentarts是一个企业级一站式智能体构建与运营平台。它打破了传统开发壁垒,支持研发与业务人员通过可视化、低代码的方式,快速搭建从简单助手到复杂业务流的各类ai应用。

平台覆盖了智能体全生命周期管理,核心能力包括:

  • 灵活编排:支持单智能体、工作流及多智能体协作模式,满足复杂逻辑需求。
  • 能力集成:内置丰富的应用模板、提示词模板以及预置模型,支持mcp(model context protocol)、插件及知识库(rag)的无缝接入,智能扩展agent边界。
  • 可信运维:提供全链路观测、调用链追踪及自动化效果评估,确保应用兼具高性能与高安全性。

agentarts致力于降低大模型应用门槛,助力企业将ai能力与实际业务深度融合,实现规模化落地。

为什么选择agentarts?

  • 预置主流大模型:一次接入,随意切换
    • 多模型支持:无缝接入deepseek、qwen、kimi 等热门大模型。
    • 按需调用:在同一个工作流中,您可以让擅长逻辑的千亿参数模型负责规划,让擅长速度的小参数模型负责润色,实现成本与效果的最优解。
  • 灵活强大的工作流编排:搞定复杂业务逻辑
    • 可视化画布:通过拖拽连接 大模型、代码、判断逻辑、插件等节点,构建复杂的业务流。
    • 多模态交互:支持字符串、文本、图片、文件等多种输入形式,满足多样化的业务交互需求。
  • 企业级rag知识库:让ai懂您的私有数据
    • 多格式解析:支持 word、pdf、ppt、png等多种格式数据一键导入。
    • 混合检索技术:结合 关键词检索 与 向量检索,并引入重排序(re-rank)策略,大幅提升知识召回的准确率。
    • 调用链管理:智能体的每一次回答均可溯源,确保答案真实可信,满足企业严苛的合规要求。
  • 丰富的插件与工具生态:连接外部世界
    • 内置插件、mcp广场:提供开箱即用官方插件与mcp,涵盖网络搜索、天气查询、办公协同、数据分析等高频场景。
    • 自定义 api 集成:支持插件、mcp的自建能力,可将您企业内部的 erp、crm、oa 系统封装为工具,让 ai 直接调用内部数据与服务。
  • 金融级安全与高并发运行:生产环境首选
    • 毫秒级弹性伸缩:底层资源支持10ms极速冷启动,从容应对从0到万级并发的流量洪峰,关键业务响应延时低至500ms。
    • 数据安全合规:提供独立的租户隔离环境,支持敏感词过滤与内容合规检测,确保您的企业数据与知识库绝对安全,不被用于训练通用模型。

产品架构

agentarts旨在构建一个agent全生命周期的企业级智能体平台,通过覆盖从开发到运维的全生命周期工具链,实现“起步快、构建强、运维稳”的核心价值。

平台支持在资产广场快速复用资产,在开发中心灵活编排应用,并通过运营运维体系确保上线后的质量监控与持续进化,真正实现智能体应用的规模化落地。

图1 产品架构

图1所示,其核心由以下几个部分组成:

  • 资产广场:资产广场是平台的能力底座,旨在通过资产沉淀降低开发门槛。 它汇聚了平台预置及团队其他人共享的各类资源,包括应用模板、模型、提示词、mcp工具及插件。开发者无需从零开始,可直接“拿来即用”,快速构建应用功能。
  • 开发中心:开发中心是平台的核心引擎,提供覆盖全链路的开发能力,满足从初学者到专业开发者不同层级的构建需求。
    • 智能体开发模式
      • 单智能体开发:适合简单的问答或任务助手。
      • 工作流编排:通过可视化流程图定义复杂逻辑,串联多个步骤。
      • 多智能体开发:支持构建多个智能体协作的复杂系统。
    • 组件库:提供积木式组件,包括插件mcp提示词知识库,通过组合这些组件来扩展智能体的能力。
    • 开发配置:提供底层的工程化配置能力,如接入自定义模型、意图管理(理解用户目的)、消息模板(规范输出格式)和对象管理(数据结构定义)。
  • 运营运维:运营运维是平台的质量护盾,确保智能体上线后不仅好用,更具备高度的可控性与稳定性。
    • agent全链路观测:提供上帝视角的监控能力,全面掌控运行状态。
      • 调用链管理:追踪每一次请求的完整路径,精准定位并排查性能瓶颈。
      • 指标统计:涵盖应用级指标(如调用量、响应时间)与租户级指标(如资源消耗、成本),实现精细化运营。
      • 会话管理:支持查看历史交互记录,便于复盘与分析。
    • agent自动化评估:建立科学的评估体系,持续保障智能体的“智商”与稳定性。
      • 评测集与评估器:基于预设的测试数据集和评估标准,自动对智能体进行量化打分。
      • 评估任务:支持定期或手动发起评估,直观验证优化效果,驱动智能体持续进化。

访问方式

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