更新时间:2026-02-05 gmt 08:00
文本向量模型-j9九游会登录
文本向量模型是一种将文本(如单词、句子、段落等)转化为计算机可理解的数值向量的技术模型,核心目的是让文本的语义信息以数学形式呈现,从而支持机器学习模型进行后续的分析、分类、检索等任务。调用文本向量模型时,内容生成成功会计费,内容生成失败不计费。
计费方式
按token计费:统计模型进行实时推理服务时消耗的token数量,按token数量付费。
计费公式
具体价格请以maas控制台为准。
|
模型名称 |
计费子项 |
单价(元/千tokens) |
计费项说明 |
计费公式 |
|---|---|---|---|---|
|
bge-m3 |
输入 |
0.00007 |
用于模型推理的token输入。 具体费用请参见。 |
费用 = 输入token使用数量 * 输入token单价 |
|
qwen3-embedding-8b |
输入 |
0.00028 |
计费示例
以下示例中出现的费用价格仅供参考,实际价格请参见maas控制台价格详情。
- 假设用户调用bge-m3模型服务,输入token数300万,总费用 = 300万 ÷ 1000 * 0.00007 = 0.21元。
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