更新时间:2026-02-05 gmt 08:00

文本向量模型-j9九游会登录

文本向量模型是一种将文本(如单词、句子、段落等)转化为计算机可理解的数值向量的技术模型,核心目的是让文本的语义信息以数学形式呈现,从而支持机器学习模型进行后续的分析、分类、检索等任务。调用文本向量模型时,内容生成成功会计费,内容生成失败不计费。

计费方式

按token计费:统计模型进行实时推理服务时消耗的token数量,按token数量付费。

计费公式

具体价格请以maas控制台为准。

表1 计费项

模型名称

计费子项

单价(元/千tokens)

计费项说明

计费公式

bge-m3

输入

0.00007

用于模型推理的token输入。

具体费用请参见。

费用 = 输入token使用数量 * 输入token单价

qwen3-embedding-8b

输入

0.00028

计费示例

以下示例中出现的费用价格仅供参考,实际价格请参见maas控制台价格详情。

  • 假设用户调用bge-m3模型服务,输入token数300万,总费用 = 300万 ÷ 1000 * 0.00007 = 0.21元。

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