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ai开发平台modelarts
ai开发平台modelarts
本产品内“
”的所有结果
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”的所有结果
什么是modelarts
ai开发基本流程介绍
权限管理
专属资源池计费项
计费样例
续费概述
费用账单
欠费说明
停止计费
成本管理
如何查看modelarts中正在收费的作业？
如何查看modelarts消费详情？
如果不再使用modelarts，如何停止收费？
modelarts上传数据集收费吗？
modelarts自动学习所创建项目一直在扣费，如何停止计费？
为什么项目删除完了，仍然还在计费？
欠费后，modelarts的资源是否会被删除？
部署后的ai应用是如何收费的？
配置访问授权（全局配置）
创建obs桶
免费体验自动学习
免费体验ai全流程开发
modelarts入门指引
使用modelarts standard一键完成商超商品识别模型部署
使用modelarts standard自动学习实现垃圾分类
使用modelarts standard自定义算法实现手写数字识别
modelarts最佳实践案例列表
昇腾能力应用地图
open-sora-plan1.0基于devserver适配pytorch npu训练推理指导（6.3.907）
llava模型基于devserver适配pytorch npu推理指导（6.3.906）
open-sora 1.0基于devserver适配pytorch npu训练指导（6.3.905）
open-clip基于devserver适配pytorch npu训练指导
moondream2基于devserver适配pytorch npu推理指导
wav2lip推理基于devserver适配pytorch npu推理指导（6.3.907）
wav2lip训练基于devserver适配pytorch npu训练指导（6.3.907）
modelarts权限管理基本概念
iam
依赖和委托
工作空间
个人用户快速配置modelarts访问权限
场景描述
step1 创建用户组并加入用户
给子用户配置开发环境基本使用权限
给子用户配置训练作业基本使用权限
给子用户配置部署上线基本使用权限
管理员和开发者权限分离
查找notebook实例
限制用户使用公共资源池
给子用户配置文件夹级的sfs turbo访问权限
使用modelarts时提示“权限不足”，如何解决？
使用modelarts standard自动学习实现口罩检测
使用modelarts standard自动学习实现垃圾分类
将notebook的conda环境迁移到sfs磁盘
使用modelarts vscode插件调试训练resnet50图像分类模型
使用modelarts standard自定义算法实现手写数字识别
资源选择推荐
资源购买
modelarts standard推理服务访问公网方案
端到端运维modelarts standard推理服务方案
使用自定义引擎在modelarts standard创建ai应用
使用大模型在modelarts standard创建ai应用部署在线服务
第三方推理框架迁移到modelarts standard推理自定义引擎
modelarts standard推理j9九游会登录的服务支持vpc直连的高速访问通道配置
modelarts standard的websocket在线服务全流程开发
使用ai gallery的订阅算法实现花卉识别
使用modelarts standard一键完成商超商品识别模型部署
从0-1制作自定义镜像并创建ai应用
modelarts standard使用流程
快速配置modelarts委托授权
创建iam用户并授权使用modelarts
创建并管理工作空间
创建obs桶用于modelarts存储数据
standard资源池功能介绍
创建standard专属资源池
查看standard专属资源池详情
扩缩容standard专属资源池
升级standard专属资源池驱动
修复standard专属资源池故障节点
修改standard专属资源池支持的作业类型
迁移standard专属资源池和网络至其他工作空间
配置standard专属资源池可访问公网
使用tms标签实现资源分组管理
释放standard专属资源池和删除网络
自动学习简介
准备图像分类数据
创建图像分类项目
标注图像分类数据
训练图像分类模型
部署图像分类服务
准备物体检测数据
创建物体检测项目
标注物体检测数据
训练物体检测模型
部署物体检测服务
准备预测分析数据
创建预测分析项目
训练预测分析模型
部署预测分析服务
准备声音分类数据
创建声音分类项目
标注声音分类数据
训练声音分类模型
部署声音分类服务
准备文本分类数据
创建文本分类项目
标注文本分类数据
训练文本分类模型
部署文本分类服务
创建项目时，如何快速创建obs桶及文件夹？
自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？
什么是workflow
运行第一条workflow
开发第一条workflow
在workflow中指定仅运行部分节点
notebook使用场景
创建notebook实例
使用jupyterlab在线开发和调试代码
jupyterlab常用功能介绍
在jupyterlab使用git克隆代码仓
上传本地文件至jupyterlab
克隆github开源仓库文件到jupyterlab
上传obs文件到jupyterlab
上传远端文件至jupyterlab
下载jupyterlab文件到本地
在jupyterlab中使用mindinsight可视化作业
在jupyterlab中使用tensorboard可视化作业
使用pycharm toolkit插件连接notebook
使用pycharm手动连接notebook
使用pycharm上传数据至notebook
vs code连接notebook方式介绍
安装vs code软件
vs code一键连接notebook
vs code toolkit连接notebook
vs code手动连接notebook
在vs code中上传下载文件
本地ide（ssh工具连接）
查找notebook实例
启动/停止/删除实例
保存notebook实例
动态扩充云硬盘evs容量
动态挂载obs并行文件系统
查看notebook实例事件
notebook cache盘告警上报
使用codelab免费体验notebook
modelarts cli命令功能介绍
（可选）本地安装ma-cli
ma-cli auto-completion自动补全命令
ma-cli configure鉴权命令
ma-cli image镜像构建支持的命令
ma-cli ma-job训练作业支持的命令
ma-cli dli-job提交dli spark作业支持的命令
使用ma-cli obs-copy命令复制obs数据
moxing常用操作的样例代码
数据准备使用流程
创建modelarts数据集
数据导入方式介绍
从obs目录导入数据到数据集
创建modelarts人工标注作业
人工标注图片数据
创建和管理团队
创建团队标注任务
管理标注作业
发布modelarts数据集中的数据版本
分析modelarts数据集中的数据特征
入门案例：快速创建一个物体检测的数据集
模型训练使用流程
预置框架启动文件的启动流程说明
开发用于预置框架训练的代码
开发用于自定义镜像训练的代码
准备模型训练镜像
使用pycharm toolkit创建并调试训练作业
使用vs code创建并调试训练作业
创建算法
创建生产训练作业
增量模型训练
分布式训练功能介绍
创建单机多卡的分布式训练（dataparallel）
创建多机多卡的分布式训练（distributeddataparallel）
示例：创建ddp分布式训练（pytorch gpu）
示例：创建ddp分布式训练（pytorch npu）
模型训练加速
训练作业卡死检测
训练作业重调度
设置断点续训练
查看训练作业详情
查看训练作业资源占用情况
查看模型评估结果
查看训练作业事件
查看训练作业日志
修改训练作业优先级
使用cloud shell调试生产训练作业
重建、停止或删除训练作业
管理训练容器环境变量
查看训练作业标签
推理部署使用场景
创建ai应用不同方式的场景介绍
从训练作业中导入ai应用文件创建模型
从obs中导入ai应用文件创建模型
从容器镜像中导入ai应用文件创建模型
从ai gallery订阅模型
模型包结构介绍
模型配置文件编写说明
模型推理代码编写说明
自定义引擎创建模型规范
自定义脚本代码示例
实时推理的部署及使用流程
部署模型为在线服务
通过token认证的方式访问在线服务
通过ak/sk认证的方式访问在线服务
通过app认证的方式访问在线服务
通过公网访问通道的方式访问在线服务
通过vpc高速访问通道的方式访问在线服务
使用websocket协议的方式访问在线服务
使用server-sent events协议的方式访问在线服务
将模型部署为批量推理服务
查看modelarts模型详情
查看modelarts模型事件
管理modelarts模型版本
发布modelarts模型
集成在线服务api至生产环境中应用
查看批量服务详情
修改批量服务配置
自定义镜像使用场景
modelarts预置镜像更新说明
modelarts统一镜像列表
notebook专属预置镜像列表
训练专属预置镜像列表
推理专属预置镜像列表
notebook的自定义镜像制作方法
在ecs上构建自定义镜像并在notebook中使用
在notebook中通过dockerfile从0制作自定义镜像
在notebook中通过镜像保存功能制作自定义镜像
训练作业的自定义镜像制作流程
使用预置镜像制作自定义镜像用于训练模型
已有镜像迁移至modelarts用于训练模型
从0制作自定义镜像用于创建训练作业（pytorch cpu/gpu）
从0制作自定义镜像用于创建训练作业（mpi cpu/gpu）
从0制作自定义镜像用于创建训练作业（tensorflow gpu）
从0制作自定义镜像用于创建训练作业（mindspore ascend）
ai应用的自定义镜像制作流程
在notebook中通过镜像保存功能制作自定义镜像用于
在notebook中通过dockerfile从0制作自定义镜像用于推理
在ecs中通过dockerfile从0制作自定义镜像用于推理
modelarts standard资源监控概述
在modelarts控制台查看监控指标
在aom控制台查看modelarts所有监控指标
lite server算力资源和镜像版本配套关系
npu服务器上配置lite server资源软件环境
gpu服务器上配置lite server资源软件环境
lite cluster使用流程
ai gallery使用流程
自定义模型规范
自定义镜像规范
使用ai gallery sdk构建自定义模型
托管模型到ai gallery
发布模型到ai gallery
管理ai gallery模型
发布和管理ai gallery示例
发布镜像到ai gallery
管理ai gallery镜像
发布本地ai应用到ai gallery
将ai gallery中的模型部署为ai应用
管理ai gallery中的ai应用
使用ai gallery微调大师训练模型
使用ai gallery在线推理服务部署模型
计算规格说明
订阅免费算法
订阅免费模型
下载数据
发布免费算法
发布数据
终端节点
api概览
认证鉴权
新建workflow
创建notebook实例
动态挂载obs
创建算法
创建训练作业
查询训练作业详情
删除训练作业
查询训练作业指定任务的日志（obs链接）
查询训练作业指定任务的运行指标
获取训练作业支持的公共规格
获取训练作业支持的ai预置框架
创建ai应用
部署服务
开发环境的应用示例
以pytorch框架创建训练作业（新版训练）
创建和修改工作空间
策略及授权项说明
获取项目id和名称
获取账号名和账号id
获取用户名和用户id
文档导读
sdk简介
（可选）本地服务器安装modelarts sdk
（可选）session鉴权
obs管理概述
文件传输（推荐）
创建训练作业
使用sdk调测单机训练作业
使用sdk调测多机分布式训练作业
模型调试
在开发环境中部署本地服务进行调试
部署在线服务
modelarts中提示obs路径错误
镜像保存时报错“there are processes in 'd' status, please check process status using 'ps -aux' and kill all the 'd' status processes”或“buildimge,false,error response from daemon，cannot pause container xxx”如何解决？
镜像保存时报错“container size %dg is greater than threshold %dg”如何解决？
保存镜像时报错“too many layers in your image”如何解决？
镜像保存时报错“the container size (xg) is greater than the threshold (25g)”如何解决？
创建ai应用失败，如何定位和处理问题？
用户创建ai应用时构建镜像或导入文件失败
自定义镜像导入配置运行时依赖无效
导入ai应用提示模型或镜像大小超过限制
导入ai应用提示单个模型文件超过5g限制
创建ai应用失败，提示模型镜像构建任务超时，没有构建日志
服务部署、启动、升级和修改时，容器健康检查失败如何处理？
服务部署、启动、升级和修改时，资源不足如何处理？
一般性问题
什么是modelarts
modelarts与dls服务的区别？
如何获取访问密钥？
如何上传数据至obs？
使用modelarts时提示“权限不足”，如何解决？
modelarts支持哪些ai框架？
为什么资源充足还是在排队？
如何查看modelarts中正在收费的作业？
如何查看modelarts消费详情？
训练作业如何收费？
为什么项目删除完了，仍然还在计费？
什么是图像分类和物体检测？
创建预测分析自动学习项目时，对训练数据有什么要求？
物体检测图片标注，一张图片是否可以添加多个标签？
自动学习项目中，如何进行增量训练？
自动学习训练后的模型是否可以下载？
自动学习为什么训练失败？
是否支持keras引擎？
如何在notebook中上传下载obs文件？
upload后，数据将上传到哪里？
如何将开发环境notebook a的数据复制到notebook b中？
如何对obs的文件重命名？
如何使用pandas库处理obs桶中的数据？
在notebook中，如何访问其他账号的obs桶？
jupyterlab默认工作路径是什么？
如何查看notebook使用的cuda版本？
如何在notebook中安装外部库？
如何获取本机外网ip？
notebook有代理吗？如何关闭？
在notebook中添加自定义ipython kernel
创建notebook实例后无法打开页面，如何处理？
代码运行常见错误
如何将git clone的py文件变为ipynb文件
notebook里面运行的实例，如果重启，数据集会丢失么？
jupyter可以安装插件吗？
是否支持在codelab中使用昇腾的卡进行训练？
如何在codelab上安装依赖？
安装远端插件时不稳定，需尝试多次
notebook实例重新启动后，需要删除本地known_hosts才能连接
使用vs code调试代码时不能进入源码
vs code中查看远端日志
打开vs code的配置文件settings.json
vs code背景配置为豆沙绿
vs code中设置远端默认安装的插件
vs code中把本地的指定插件安装到远端或把远端插件安装到本地
在notebook中，如何使用昇腾多卡进行调试？
使用notebook不同的资源规格，为什么训练速度差不多？
使用moxing时，如何进行增量训练？
在notebook中如何查看gpu使用情况
如何在代码中打印gpu使用信息
jupyterlab目录的文件、terminal的文件和obs的文件之间的关系
modelarts中创建的数据集，如何在notebook中使用
pip介绍及常用命令
开发环境中不同notebook规格资源“/cache”目录的大小
开发环境如何实现iam用户隔离？
资源超分对notebook实例有什么影响？
modelarts训练好后的模型如何获取？
训练模型时引用依赖包，如何创建训练作业？
如何安装c 的依赖库？
如何在训练中加载部分训练好的参数？
训练环境中不同规格资源“/cache”目录的大小
训练作业一直在等待中（排队）？
如何查看训练作业资源占用情况？
如何将keras的.h5格式模型导入到modelarts中
导入模型时，模型配置文件中的安装包依赖参数如何编写？
使用自定义镜像创建在线服务，如何修改默认端口
modelarts平台是否支持多模型导入
导入ai应用对于镜像大小的限制
modelarts支持将模型部署为哪些类型的服务？
在线服务和批量服务有什么区别？
在线服务和边缘服务有什么区别？
为什么选择不了ascend snt3资源？
线上训练得到的模型是否支持离线部署在本地？
服务预测请求体大小限制是多少？
部署服务如何选择计算节点规格？
部署在线服务时，自定义预测脚本python依赖包出现冲突，导致运行出错
在线服务预测时，如何提高预测速度？
调整模型后，部署新版本ai应用能否保持原api接口不变？
在线服务的api接口组成规则是什么？
在线服务运行中但是预测失败时，如何排查报错是不是模型原因导致的
在线服务处于运行中状态时，如何填写推理请求的request header和request body
自动学习简介
准备数据
数据标注
模型训练
部署上线
创建notebook实例
打开notebook实例
jupyterlab简介及常用操作
使用订阅算法
创建算法
使用自定义镜像
创建训练作业
如何查看训练作业日志
分布式训练功能介绍
管理ai应用简介
管理ai应用版本
部署为在线服务
部署为批量服务
启动、停止、删除、重启服务
模型包规范介绍
tensorflow
镜像管理
产品术语
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