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更新时间：2026-07-15 gmt 08:00

嵌套编排执行-j9九游会登录

介绍

嵌套编排执行是指将一个已发布的工作流作为子程序，嵌入到另一个主工作流中调用。主工作流充当总调度角色，将特定任务委派给子工作流处理，子工作流完成后将结果返回主流程继续执行。

这种范式解决了大型工作流的模块化管理问题。当业务流程涉及多个相对独立的功能模块，且这些模块未来可能被多个流程复用时，嵌套编排能够：

  • 让主工作流保持简洁，只关注总体流程调度。
  • 将可复用的逻辑封装为独立子工作流，一处修改处处生效。
  • 不同的子工作流可由团队成员分工开发，互不干扰。

原理

主工作流：
[开始节点] → [工作流节点a] → [工作流节点b] → [结束节点]
                  ↓                  ↓
            （调用子流程1）     （调用子流程2）
            [开始]→[...]→[结束] [开始]→[...]→[结束]
                  ↓                  ↓
           response_content    response_content

调用机制：

  • 工作流节点的输入参数由子工作流的开始节点决定，不可在主流程中修改。
  • 工作流节点默认包含 response_content 输出参数，对应子工作流结束节点“指定回复”的内容。
  • 子工作流结束节点“输出参数”区域定义的结构化参数，也可在主流程中通过工作流节点引用。
  • 主工作流锁定子工作流的特定发布版本，子流程更新后需在主流程中手动刷新升级。

操作示例：文章多维度解读工作流

场景描述：用户粘贴任意一篇文章或新闻，两个子工作流分别独立完成"核心观点提炼"和"金句摘录与点评"，主工作流调用这两个子流程后，将两份结果整合为一份完整的阅读笔记输出。

用户只需复制任意一段文字即可运行——公众号文章、新闻报道、博客长文均可，无需任何前期准备。

整体架构：

主工作流：
[开始节点] → [工作流节点a：核心观点提炼] → [工作流节点b：金句摘录与点评] → [大模型节点：整合阅读笔记] → [结束节点]
                       ↓                              ↓
              子工作流1内部执行               子工作流2内部执行
          [开始]→[大模型]→[结束]           [开始]→[大模型]→[结束]
                       ↓                              ↓
                key_points                         quotes

创建工作流：

在agentarts左侧导航栏中选择“开发中心 > 智能体管理”，在“工作流”页签，单击“创建工作流”。

图1 任务型工作流

子工作流1：用于提炼文章的核心观点

创建任务型工作流。

图2 子工作流1提炼文章的核心观点
表1 子工作流1配置说明

节点

配置说明

开始节点

新增一个参数。

  • 参数名称：article
  • 参数类型：string
  • 描述：需要提炼观点的文章原文内容
  • 必填：勾选

大模型节点
  • 模型：deepseek-v4-flash
  • 输出格式：json，关闭流式输出
  • 输入参数：article，引用开始节点的 article
  • 输出参数：
    • key_points，类型string，描述为“文章的3-5个核心观点，每条观点单独一行，以序号开头”。
    • main_theme，类型string，描述为“文章的整体主旨，用一句话概括，30字以内”。
  • 系统提示词： 
    你是一位专业的文章分析师，擅长从文章中提炼核心思想。
请对用户提供的文章进行深度阅读，完成以下两项任务：
任务一：提炼核心观点（key_points）
- 从文章中提炼3-5个最重要的核心论点或观点
- 每条观点用一句话表达，准确反映原文意思，不要过度演绎
- 每条观点单独一行，以"1. 2. 3."序号开头
- 每条观点控制在40字以内
任务二：概括整体主旨（main_theme）
- 用一句话概括整篇文章的核心主旨
- 控制在30字以内
仅输出原始json，不要包含任何markdown代码块。
  • 用户提示词：{{article}}

结束节点
  • 输入参数：
    • key_points：引用大模型节点的 key_points，string
    • main_theme：引用大模型节点的 main_theme，string
  • 指定回复： 
    文章主旨：{{main_theme}}
核心观点：
{{key_points}}

完成配置后，发布并部署此子工作流，部署时选择api key认证。

图3 部署子工作流
图4 选择api key认证

子工作流2：用于金句摘录与点评

创建任务型工作流。

图5 子工作流2金句摘录点评
表2 子工作流2配置说明

节点

配置说明

开始节点

新增一个参数。

  • 参数名称：article
  • 参数类型：string
  • 描述：需要摘录金句的文章原文内容
  • 必填：勾选

大模型节点
  • 模型：deepseek-v4-flash
  • 输出格式：json，关闭流式输出
  • 输入参数：article，引用开始节点的 article
  • 输出参数：quotes，类型string，描述为“2-3句金句及各自的点评，每组金句和点评成对出现，格式为"金句：[原文] \n点评：[点评内容]"，各组之间空一行”。
  • 系统提示词： 
    你是一位资深编辑，擅长从文章中发现最有价值的表达。
请从用户提供的文章中完成以下任务：
金句摘录与点评（quotes）
- 从原文中挑选2-3句最有价值、最值得记忆的句子
- 所选句子须是原文的完整引用，不可改动原文
- 每句金句附上一条点评，说明这句话好在哪里（语言特色、思想深度或表达技巧），点评30字以内
- 按以下固定格式输出，各组之间空一行：
  金句：[原文句子]
  点评：[点评内容]
如果文章中找不到合适的金句，输出"本文暂无突出金句"。
仅输出原始json，不要包含任何markdown代码块。
  • 用户提示词：{{article}}

结束节点
  • 输入参数：quotes：引用大模型节点的 quotes
  • 指定回复： 
    金句摘录：
{{quotes}}

完成配置后，发布并部署此子工作流，部署时选择api key认证。

图6 发布子工作流
图7 选择api key认证

搭建主工作流

创建任务型工作流。

图8 主工作流
表3 主工作流配置说明

节点

配置说明

开始节点

新增一个参数。

  • 参数名称：article
  • 参数类型：string
  • 描述：请粘贴需要解读的文章原文，支持新闻、公众号文章、博客长文等任意文本内容
  • 必填：勾选

工作流节点1

选择子工作流1，用于提炼核心观点。

  • 选择子工作流1
  • 输入参数配置：article：引用主流程开始节点的 article

工作流节点2

选择子工作流2，用于金句摘录和点评。

  • 选择子工作流2
  • 输入参数配置：article：引用主流程开始节点的 article

工作流节点1和工作流节点2都只依赖主流程开始节点的article参数，两个子流程之间没有数据依赖，各自独立执行。

大模型节点

用于整合信息。

  • 模型：deepseek-v4-flash
  • 输出格式：文本，开启流式输出
  • 输入参数：
    • points_content：引用工作流节点a的 response_content
    • quotes_content：引用工作流节点b的 response_content
  • 系统提示词： 
    你是一位阅读笔记整理专家。
请将以下两部分内容整合为一份格式规范、排版清晰的阅读笔记。
整合要求：
- 按"一、文章主旨与核心观点 二、金句摘录"两个章节组织
- 各章节标题使用markdown二级标题（##）
- 保持原有内容完整，不要增减或改写信息
- 在笔记开头加一行简短引导语，例如"以下是本文的阅读笔记："
- 整体风格简洁工整，适合存入个人知识库
  • 用户提示词： 
    第一部分——主旨与观点：
{{points_content}}
第二部分——金句摘录：
{{quotes_content}}

结束节点
  • 输入参数：

    result：引用大模型节点的 raw_output

  • 指定回复：{{result}}

试运行：

在开始节点的article参数中粘贴任意一篇文章，工作流将依次调用两个子流程分别完成观点提炼和金句摘录，再由大模型整合为一份完整的阅读笔记输出。两个子流程的执行过程在调试视图中清晰可见。

图9 试运行
图10 查看运行结果
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