并行聚合执行-j9九游会登录

介绍

并行聚合执行是指工作流通过判断节点拆分为多个并行分支，每个分支独立处理，最终由变量聚合节点将所有分支的输出合并为统一变量，供下游节点统一引用。

这种范式的核心价值在于：解决多分支执行后下游需要统一接口的问题。在工作流中，判断节点将请求导入不同分支后，同一时刻只有一条分支会执行并产生有效输出，其他分支的输出为空。变量聚合节点按照预设的优先级顺序，自动取出第一个非空值，让下游节点无需关心实际走了哪条分支，始终从同一个变量名获取结果。

原理

            ┌──→ [分支a] → output_a (有值) ──┐
[路由节点] ──┼──→ [分支b] → output_b (为空) ──┼──→ [变量聚合节点] → group1 → [下游节点]
            └──→ [分支c] → output_c (为空) ──┘
              （实际执行了分支a，group1 = output_a）

变量聚合节点的工作机制：

将多个分支的输出变量放入同一个分组，按顺序排列（排在越前面优先级越高）。
运行时依次检查：第一个变量非空则取之，否则检查第二个，以此类推。
将第一个非空值赋给聚合输出变量（如group1），供下游统一引用。

关键规则：

同一分组内的变量类型必须一致（如都是 string，或都是 integer）。
如需聚合多个不同用途的结果，可创建多个分组（group1、group2……）。
若所有变量均为空，聚合结果也为空，建议确保至少有一条分支能产生输出。

操作示例：多平台文案生成工作流

场景描述： 用户输入一个产品名称和目标发布平台（小红书/微博/微信公众号），工作流根据平台将请求路由到对应风格的文案生成分支，三条分支的输出通过变量聚合统一后，再交给大模型添加 emoji 和话题标签，最终输出完整的发布内容。

这个示例用户只需输入产品名和平台名即可运行，无需任何准备。

工作流结构：

[开始节点]
    ↓ product（产品名）、platform（目标平台）
[判断节点：平台路由]
    ├──→ if: platform == "小红书" → [大模型节点a：小红书风格] → content_xhs
    ├──→ else if: platform == "微博" → [大模型节点b：微博风格] → content_wb
    └──→ else（微信公众号）──────→ [大模型节点c：公众号风格] → content_wx
    ↓
[变量聚合节点：统一内容变量]
    ↓ group1（统一文案）
[大模型节点：添加话题标签]
    ↓
[结束节点]

创建工作流：

在agentarts左侧导航栏中选择“开发中心 > 智能体管理”，在“工作流”页签，单击“创建工作流”。

图1 任务型工作流

节点配置说明：

图2 多平台文案生成工作流
点击放大

表1 工作流各节点配置说明
节点	配置说明
开始节点	新增2个参数。参数一：参数名称：product 参数类型：string 描述：需要推广的产品名称，例如“防晒霜”、“蓝牙耳机”、“手账本” 必填：勾选参数二：参数名称：platform 参数类型：string 描述：目标发布平台，请输入“小红书”、“微博”或“微信公众号”之一必填：勾选
判断节点	if 分支：platform（引用开始节点）等于“小红书” else if 1 分支：platform等于“微博” else 分支：其余情况（视为微信公众号）
大模型节点a	放在if分支后面，生成小红书风格内容模型：deepseek-v4-flash，输出格式：文本，开启流式输出输入参数：product，引用开始节点的 product 输出参数：命名为content_xhs 系统提示词：你是一位小红书爆款内容创作者。请为产品"{{product}}"写一篇小红书种草笔记。风格要求： - 开头用一句吸引眼球的问句或感叹句 - 正文分3-4个小点，每点用简短标题 - 语气亲切、真实，像闺蜜推荐一样 - 字数200字左右直接输出笔记正文内容。用户提示词：不填，删除原有内容
大模型节点b	放在else if 1分支后面，生成微博风格内容模型：deepseek-v4-flash，输出格式：文本，开启流式输出输入参数：product，引用开始节点的 product 输出参数：命名为content_wb 系统提示词：你是一位擅长写微博的内容运营。请为产品"{{product}}"写一条微博推广文案。风格要求： - 语言简洁有力，适合碎片化阅读 - 突出1-2个核心卖点 - 结尾留有互动引导（如：你们觉得呢？） - 字数控制在140字以内直接输出微博正文内容。用户提示词：不填，删除原有内容
大模型节点c	放在else分支后面，生成微信公众号风格内容模型：deepseek-v4-flash，输出格式：文本，开启流式输出输入参数：product，引用开始节点的 product 输出参数：命名为content_wx 系统提示词：你是一位微信公众号编辑。请为产品"{{product}}"写一段公众号推文的核心段落。风格要求： - 语言专业、有信任感 - 结构清晰，包含场景引入和产品优势说明 - 字数300字左右直接输出段落正文内容。用户提示词：不填，删除原有内容
变量聚合节点	设置分组 group1，按以下顺序添加三个变量（均为 string 类型）：优先级1：变量来源大模型节点a（小红书），变量名content_xhs 优先级2：变量来源大模型节点b（微博），变量名content_wb 优先级3：变量来源大模型节点c（公众号），变量名content_wx
大模型节点	放在变量聚合节点后面。模型：deepseek-v4-flash，输出格式：文本，开启流式输出输入参数： content：引用变量聚合节点的 group1 platform：引用开始节点的 platform product：引用开始节点的 product 系统提示词：你是一位社媒内容优化专家。请在以下{{platform}}文案的末尾，添加3-5个适合该平台的热门话题标签，以及2-3个相关emoji装饰。要求：标签自然融入，emoji点缀在文案中适当位置（不要全堆在结尾）。文案内容：{{content}} 直接输出优化后的完整内容，不要添加任何说明前缀。用户提示词：不填，删除原有内容
结束节点	输入参数： platform：引用开始节点的 platform product：引用开始节点的 product final_content：引用大模型节点的 raw_output 指定回复：【{{platform}} · {{product}} 推广文案】 {{final_content}}