高级意图识别-j9九游会登录

运作机制

高级意图识别节点的执行流程如下：

1. 接收输入：接收用户输入文本，通过input参数传入。
2. 模型推理：调用所配置的大模型，基于绑定的意图包中所有意图分类进行推理。
3. 输出分类：输出分类结果（classification_id和name）。
4. 调度子工作流：意图动作配置节点根据分类结果，调度对应的子工作流执行。
5. 结果回传：子工作流执行完成后，结果回传至主工作流继续执行。
   

   意图动作配置是高级意图识别节点的配套节点，在高级意图识别节点保存后自动生成。它负责根据分类结果将请求路由到对应的子工作流，是主工作流与子工作流之间的桥梁。

模型配置

选择要使用的模型。意图识别属于逻辑推理任务，建议选择推理能力强的模型，如kimi-k2，而非创意生成型模型。

你还可以单击图标，调整模型配置。模型配置的详细说明可参考选择并配置模型。

意图分类要求输出具有高度确定性，避免发散性结果，建议将“温度”配置项设置为0。如需处理语义边界模糊的场景，可适当调至0.1~0.2。

输入参数

输入参数固定为1个，参数名称为input，且不可修改，类型是字符串，表示待进行意图识别的用户文本。

设置参数值时，支持“引用”和“输入”两种方式。

• 引用：支持引用三类参数源，工作流前置节点的输出参数、全局配置中的记忆变量（需预先设置），以及系统参数。
  

  • 最常见的配置：引用“开始”节点的输入参数“query”，即直接对用户输入进行意图分类。
  • 进阶用法：引用“大模型”节点的输出参数“raw_output”，先用大模型节点对用户输入进行预处理/标准化，再进行意图识别。
  系统参数列举如下：

  • “conversation_history”：存储当前对话的历史消息记录。
  • “current_time”：获取当前的系统时间戳或时间字符串。
  • “user_id”：识别当前用户的唯一标识符。
  • “conversation_id”：当前工作流的唯一对话标识。
  • “dialogue_count”：当前对话的轮次数计数。

• 输入：支持输入指定内容，适用于调试测试场景。

意图配置

配置意图包后，节点将使用该意图包中的所有意图分类作为大模型推理的候选项。

一个高级意图识别节点只能绑定1个意图包。若需管理更多意图，请在意图包中增加分类，或拆分为多级意图识别架构。

意图配置步骤如下：

1. 单击“请选择意图包进行配置”。您可以选择已配置的意图包，或单击“立即创建”创建一个新的意图包，可参见意图管理。
   图1 选择意图
   
2. 为意图配置工作流。为每个意图分支配置对应的处理逻辑。配置完成后单击“下一步”。
   

   如需为所有意图配置相同工作流，可打开“为所有意图配置相同工作流”开关。

   图2 配置处理逻辑
   
3. 配置工作流的输入参数。配置完成后，单击“确定”。
   图3 配置输入参数
   

高级配置

高级配置默认使用系统提示词，也可自定义修改以优化意图识别效果。

• 提示词：如果不配置将会使用系统默认值。提示词的撰写直接影响意图识别节点的准确性。当意图识别效果没有达到预期时，可以调整提示词优化效果。例如可以在提示词中补充“用户提问飞机时，识别为预订机票功能。”，提升“预订机票”意图识别成功率。同时支持单击快速插入输入参数，或在输入框中键入“{{}}” 快速引用参数。
• 历史对话轮次：选择是否打开历史对话引用功能，默认为0即不会引用对话历史，配置n轮即可记录n轮对话的内容。

输出参数

节点的输出参数，可作为变量被后续节点引用。