更新时间:2026-06-10 gmt 08:00
高代码开发流程-j9九游会登录
在使用高代码开发智能体的过程中,可以根据具体需求选择合适的构建方式:“从零开始构建高码agent”和“代码云上托管”。
- 从零开始构建高码agent:开发者在本地使用langchain、langgraph等框架开发agent核心逻辑,并集成agentarts平台提供的记忆、网关、沙箱工具等云上能力组件,实现会话持久化、外部系统集成和安全隔离,最后打包成镜像上传至agentarts平台运行,适合需要快速集成企业服务、降低重复开发的企业级场景。
- 代码云上托管:开发者完全在本地自主开发agent(使用langchain、langgraph等框架开发),自行实现记忆、工具调用等所有能力而不依赖agentarts组件库,开发完成后打包成镜像上传至agentarts平台,此时平台仅作为运行时托管环境提供部署和监控能力,适合已有成熟代码资产、需要高度定制化或对底层逻辑有完全控制权的技术团队。
适用场景
- 从零开始构建高码agent
强调灵活性和可扩展性,用户可以根据需求逐步增强agent的能力,最终打包成镜像并部署到生产环境中。此流程适合对agent有较高定制化需求的企业,能够充分释放开发者的创新空间。
- 代码云上托管
简化了开发步骤,用户只需关注agent的核心逻辑,打包成镜像后直接部署,利用云服务提供的观测和评估能力,确保agent稳定运行。此流程适合对agent功能有基础需求的企业,能够快速实现云化转型。
从零开始构建高码agent开发流程
图1 使用流程
- 本地构建agent:
开发者在本地使用langchain、langgraph等框架开发agent。
- :
- 记忆:实现agent的记忆功能,使其能够存储和回忆历史数据。
- 网关:通过mcp网关,实现agent与外部系统的通信和数据交换。
- 沙箱工具:使用沙箱工具进行安全隔离和测试,确保agent的稳定性和安全性。
- :
- 将开发好的agent打包成镜像。
- 将镜像部署到目标运行环境中。
- 观测智能体:
使用监控工具对agent的运行状态进行实时监控。
代码云上托管开发流程
图2 使用流程
- 本地构建agent:
开发者在本地自主开发agent(使用langchain、langgraph等框架开发)。
- :
- 将开发好的agent打包成docker镜像。
- 将镜像部署到云上运行环境。
- 观测智能体:
使用监控工具对agent的运行状态进行实时监控。
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